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Post by account_disabled on Apr 16, 2024 11:39:39 GMT
根据您对技术的态度以及您阅读的科幻小说的数量,阅读和谈论人工智能 (AI) 可能会令人兴奋,也可能会带来噩梦。 就我个人而言,在我看到或读到有关人工智能的大部分内容之后,我通常都会有同样的问题:那么我实际上应该如何处理这些信息呢?在进行了一项非常科学的民意调查后,我询问了三个人的意见,我可以说我并不是唯一有这种反应的人。 这就是为什么我很高兴能够在 Simple Machines 展示真实世界的人工智能应用程序。我什至更高兴地报告,从我的角度来看,这是一件积极的事情,并且不会直接导致失业或人类被怨恨的机器人奴役(至少目前不会,尽最大努力)我的知识)。 人工智能之前的 Google 广告管理 如果您熟悉管理 Google Ads 广告系列的细节,您就会知道有效地投放广告系列不仅仅需要编写一些广告和设置预算。 对于初学者来说,有: 创建和测试不同的 科威特 手机号码 登陆页面(您将访问者发送到的页面) 监控竞争对手以确保您的出价策略获得具有成本效益的展示位置(即确保您不会为搜索结果中的良好排名付出太多费用) 分析搜索的关键字以过滤掉表现不佳的用户,并为那些更有可能转化为客户的用户提供更多的权重(不为您不想要的访问者付费) 当然,您可以将其置于自动驾驶状态,但如果您关心从该渠道获得最佳投资回报率,那么这些都是应该积极管理的事情。 回到过去(比如去年),这涉及大量耗时的手动工作。包含多个广告组和登陆页面的广告系列每周需要数百次点击进行排序和分析。 对于人类来说,获取所有这些数据、对其进行分析、提出建议并在一致、持续的基础上实施它们是一项艰巨的管理任务,而这只是一项活动。 对于为不同客户管理多个营销活动的代理机构来说,扩展很快就成为一项挑战。 借助 AI 进行 Google 广告管理 有许多人工智能工具可用于按点击付费优化——包括一些正在推出的内置谷歌功能。目前,我们正在使用一种名为Optmyzer 的产品。 这项技术正在迅速发展,我们正在继续重新评估如何最好地利用它,但此时我可以说的是。就 Google Ads 而言,人工智能并没有取代人类。我们仍在积极管理我们负责的活动,但人工智能确实帮助我们更好地利用我们的时间,并为我们提供了可以利用的见解来更好地管理它们。 以下是我们利用的 Optmyzer 工具的一些示例: 包含关键词分析和改进建议的每日报告 使用人工智能生成的对最有可能转化访问者的关键字和广告的洞察进行自动对比测试 有关活动异常和问题的警报 检测损坏的链接 预算预测 新的关键词创意 检测未转化的昂贵关键字 一周中的时间分析 质量分数跟踪器 并非所有人工智能提供的建议都是好的,也并非所有警报都是相关的。
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