因此会更加重视讨论最佳人力资源技术解决方案的博客文章

意图是使用复杂的模型通过分析页面内的上下文和内容来预测内容主题而得出的。例如，一个网页可能讨论特定人力资源技术公司的股票市场价值，而另一页面可能包含排名最佳人力资源技术解决方案的博客文章。监控关键字的意图可能会平等地衡量用户对每个网站的访问，而基于主题的监控会考虑每个页面的上下文， 主题集群： 受监控的相关主题的分组，以提供组织兴趣的更完整视图。 主题分类：用于得出意图的主题分类。如上所述，基于主题的意图数据（与基于关键字的意图数据相反，



基于关键字的意图数据只是识别网 巴哈马 WhatsApp 号码列表 页上的关键字）依赖于一种更复杂的测量意图信号的方法。因此，每个新主题在添加到分类法之前都必须经过广泛的人工智能培训和测试过程（通过自然语言处理）。 自然语言处理 (NLP)：人工智能 (AI) 的一个子集，专注于人类（自然）语言与计算机之间的交互。具体来说，对计算机进行编程以处理大量语言数据。 意图信号/事件：表示用户对特定主题或关键字感兴趣的操作，例如下载电子书、阅读博客文章或注册活动。 用例：可以使用意图数据的范围目的。意图数据有很多——以下是一些： 针对帐户的数字广告 基于账户的潜在客户开发 潜在客户/客户评分和路由 帐户优先级 活动策划和管理 内容营销/消息选择 客户保留和扩展 激活点：将 意图数据用于特定目的或用例的点。例如，营销自动化平台通常是使用意图数据更好地为潜在客户和/或客户评分的激活点。一些意图数据供应商只是提供数据，让您通过您选择的任何激活点（数据即服务提供商）使用。其他人将意图数据内置到其专有激活点（软件即服务）中。 FIRE： 适合、意图、新近度和参与度的缩写。这已成为 B2B 从业者中非常流行的组织数据的模型。下面是每种数据类型的简要描述，





但您可以在这篇 CMSWire 文章中阅读有关 FIRE 的更多信息。 适合：此类别包括识别帐户（和/或角色）是否适合您理想的客户资料 (ICP) 的数据。 意图：意图类别包括收集的有关企业在线行为的数据，这些数据可以深入了解该企业可能购买您的产品或服务的程度。 新近度：新近度告诉您重要活动和事件发生的时间。 参与度：参与度数据突出显示与您的营销或销售团队积极互动的客户或潜在客户。 意向合格潜在客户 (IQL)：组织内仅根据组织表现出对特定产品或服务的兴趣而被视为有资格进行后续跟进的潜在客户（或联系人）。 意向合格帐户 (IQA)：仅根据其对特定产品或服务表现出的兴趣而被视为有资格进行后续跟踪的组织。 毫无疑问，我忽略了许多本应列入清单的术语。如果您能想到任何其他“需要了解的术语”（或者想要更正/调整任何提供的定义），请在评论部分中注明。 更聪明地工作，而不是更辛苦：如何使用销售智能来增加销售额 产生销售对于企业至关重要。销